PHP驱动MongoDB整数问题的BUG和策略

2011-03-24 10:17:48  来源:火丁笔记 
WebjxCom提示:PHP驱动MongoDB整数问题的BUG和策略.
本文所说的整数问题,其实并不是MongoDB的问题,而是PHP驱动的问题:MongoDB本身有两种整数类型,分别是:32位整数和64位整数,但旧版的PHP驱动不管钱柜娱乐是32位还是64位,把所有整数都当做32位整数处理,结果导致64位整数被截断。为了在尽可能保持兼容性的前提下解决这个问题,新版PHP驱动加入了mongo.native-long选项,以期在64位钱柜娱乐中把整数都当做64位来处理,有兴趣的可参考:64-bit integers in MongoDB 那么PHP驱动真的完全解决了整数问题么?NO!在处理group操作的时候还有BUG 为了说明问题,我们先来生成一些测试数据:
<?php

ini_set('mongo.native_long', 1);

$instance = new Mongo();

$instance = $instance->selectCollection('test', 'test');

for ($i = 0; $i < 10; $i++) {
    $instance->insert(array(
        'group_id' => rand(1, 5),
        'count'    => rand(1, 5),
    ));
}

?>
下面让我们使用group操作,根据group_id分组,汇总计算count:
<?php

ini_set('mongo.native_long', 1);

$instance = new Mongo();

$instance = $instance->selectCollection('test', 'test');

$keys = array('group_id' => 1);

$initial = array('count' => 0);

$reduce = '
    function(obj, prev) {
        prev.count += obj.count;
    }
';

$result = $instance->group($keys, $initial, $reduce);

var_dump($result);

?>
结果和预想的有出入,count没有实现累加,而是变成了[object Object],目前,如果必须使用group操作,那么有两种方法可以缓解这个问题:
ini_set('mongo.native_long', 0);
$initial = array('count' => (float)0);
这两种方法都是治标不治本的权宜之计,既然当前PHP驱动里group的实现有问题,那我们就绕开它,用其它的方式实现同样的功能,这个方式就是MapReduce
<?php

ini_set('mongo.native_long', 1);

$instance = new Mongo();

$instance = $instance->selectDB('test');

$map = '
    function() {
        emit(this.group_id, this.count);
    }
';

$reduce = '
    function(key, values) {
        var sum = 0;

        for (var index in values) {
            sum += values[index];
        }

        return sum;
    }
';

$result = $instance->command(array(
    'mapreduce' => 'test',
    'map'       => $map,
    'reduce'    => $reduce
));

$result = iterator_to_array($instance->{$result['result']}->find());

var_dump($result);

?>
把大象放冰箱里需要三步,而使用MapReduce仅仅需要Map和Reduce两步即可,这里有一个PDF文档生动的说明了MySQL中GROUP BY和MongoDB中MapReduce的对应关系:   SQL to MongoDB 此外,还有很多资料可供参考,如:MongoDB Aggregation III: Map-Reduce Basics 说明:软件版本为MongoDB(1.6.5),PECL Mongo(1.1.4)。不同版本结论可能不同。
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